Смотря что именно вы подразумеваете тк подобные модели сегодня развиваются в трех направлениях:
1) Молекулярные модели.
Как и следует из названия, цель подобных моделей смоделировать все биологические процессы внутри мозга на уровне молекул. Два главных препятствия на сегодняшний день: недостаток экспериментальных данных (тк современные протоколы всё ещё не совершенны, эксперименты стоят дорого, идут долго, и хороших экспериментаторов мало) и компьютерных мощностей (даже если мы напишем полную програму симуляции и пошлём её в любой из топ 10 суперкомпьютеров в мире, ему потребуется минимум месяц на её прогон и нас будет ненавидеть вся очередь других желающих на нем поработать)
2) Моделлирование макро-функций.
Сюда я отношу чисто теоретические исследования, где люди пытаются создать алгоритмы навеянные уследованиями поведения, памяти, развития и тд и теориями о том как они работают. В этой области на сегодняшний день довольно много исследований и интересных работ, есть даже вполне серьёзные прорывы, но так же присутствует ощушение небольшого хаоса тк появляется много новых терминов и тд, и все что-то делают.
Часто эти алгоритмы проверяются на роботах и тд.
Здесь мы довольно близки к симулированию отдельных функций, но вот принципы более "общих алгоритмов" ещё только оформляются.
3) Это попытки привязать компьютерные модели макро-процессов к "мозговой динамике". Это как раз нашумевшие fMRI и тд .
Да, здесь тоже есть прорывы (особенно в иследованиях дипрессий), но все выше упомянутые проблемы пункта (1) тоже присутствуют, в ещё более сильной форме.
Существуют так же иследования-сумуляции взаимодействий между несколькими роботами и разработкa неироморфных чипов (neuromorphic computing).
Но в общем, все эти направления развиваются с разной скоростью.
На счёт пользы:
1) прорыв в моделировании и понимании болезней головного мозга, проблем поведения и методов их лечения.
2) Возможно это даст новые идеи то развитию машинного обучения и тд (даже сейчас эти области связаны)
3) Возможно даст лучшее понимание человеческого мышления, логики, его лимитов и возможности для прогресса