Видимо задачу требуется решить машинным способом - провести 100 000 экспериментов с подсчетом случаев, когда сумма будет более 50. Поделить количество случаев на количество экспериментов и умножить на 100, чтобы получить в процентах.
Пример на C++:
__int count = 0, n = 100000;
for( int i=0; i < n; i++ )
{
int sum = 0;
// 10 бросков кубика
for( int j=0; j < 10; j++ )
sum += rand() %6 +1;
if ( sum > 50 )
count++;
}
double rezult_in_percent = (double)count * 100 / n;__
Тесты дают - 0,151%.
Если же подсчитать количество всех подходящих вариантов (машинным или математическим способом) последовательностей выпадения кубика, то получается 89518 вариантов (общее число вариантов 60 466 176), в итоге имеем:
89518 / 60 466 176 * 100% = 0,148 % - немного более точная цифра.
В общем, можно сказать, один шанс из тысячи.
Вот лично мне ни разу не очевидно ваше заключение в конце второго абзаца
Прямое компьютерное моделирование даёт примерно 1/675, или 0.15%.
Пробовал решать через геометрическую вероятность, то есть через отношение отрезков (50, 60)/(10. 60). НО это я так понимаю не совсем верно, так как там включаются еще числа рациональные и вещественные, а нужны только целые.