Специалист в области управления и информатики в... · 23 сент 2021
Честно? Никаких. Проблема в том, что у этих языков ещё нет хороших библиотек для DS. Чтобы написать для Java такие библиотеки понадобится не мало времени. На C++ дела немного проще, есть поддержка от Nvidia. Но и здесь тоже дела не настолько хороши.
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA... · 24 сент 2021
Принимая во внимание,что
NumPy в основном написан на C. Основное преимущество Python состоит в том, что есть несколько способов очень легко расширить ваш код с помощью C (ctypes, swig, f2py) / C ++ (boost).
====================... Читать далее
У меня в прикладных задачах по метрологии важнее время. Иногда сталкиваюсь с такой проблемой, есть механический прибор который превосходит по скорости вычислений любой компьютер и при этом даёт приемлемую погрешность. Заменить... Читать далее
Как минимум C++ позволяет эффективнее обрабатывать большие объемы данных. Конечно для Python существуют такие библиотеки как pandas, которые по сути переносят часть обработки данных в компилированную библиотеку, но зачастую... Читать далее
Я использую С++ для решения следующих задач на ограниченном железе:
1) анализ сигналов от датчиков вибрации крупных двигателей в системе предиктивной аналитики
2) анализ изображений с камер наблюдения за технологическим... Читать далее
Ни для каких. Возможно, Python будет их медленнее обрабатывать, но для Python существует много, очень много библиотек для Data Science. Для Java или C++ такие не уверен, что есть.