Что такое «ошибка техасского стрелка»?

Название происходит из анекдота:

-- Как техасский стрелок ухитряется так точно стрелять?

-- Очень просто: он поднимает револьвер, выпускает все пули в стену сарая, а потом рисует мишень вокруг попаданий!

Ошибка техасского стрелка - это когда сначала получаются экспериментальные данные, а потом придумывается такая система их оценки, которая подтверждает нужную гипотезу.

Допустим, мы придумали некую гипотезу (теорию). Мы хотим её честно проверить. Что нужно для этого сделать? Нужно придумать эксперимент, который даст определённый результат, если теория верна, и другой, отличающийся от первого, результат, если теория НЕ верна. Причём предполагаемые результаты должны быть описаны ДО проведения эксперимента. То есть мы как бы "рисуем мишень на сарае". Затем мы таки проводим эксперимент ("стреляем в мишень"), и на основе ранее сформулированных критериев делаем вывод: теория подтверждается или нет? (мы попали в нарисованную ранее мишень?) Если да - работаем с ней дальше (считаем, что стрелок меткий). Если нет - отказываемся от неё или вносим в неё изменения (стрелок - мазила).

"Техасский стрелок" сознательно или подсознательно хочет не ПРОВЕРИТЬ теорию, а ПОДТВЕРДИТЬ её. Поэтому он придумывает эксперимент, затем ставит его ("стреляет в сарай"), и, получив какие-то результаты, пытается найти в них ПОДТВЕРЖДЕНИЕ гипотезы. При этом могут подгоняться критерии оценки результатов ("рисуем мишень вокруг попаданий"), отбрасываться какие-то экспериментальные данные под предлогом "ненадёжности", "неточности" или каким-нибудь ещё (говорим про несколько явных промахов, что "это я в прошлый раз стрелял, так что можно не считать"), допускаться другие методические погрешности. В результате происходит "подгонка решения задачи под ответ": гипотеза как бы подтверждается ("стрелок меткий"), но в действительности такое подтверждение оказывается не имеющим никакой ценности.