Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Иван Горбань

Moscow
Data Science. Meditation. Surrealism.
Опыт работы
MegaFon
Образование
New Economic School (MAE); Moscow Aviation Institute (Probability)
Активность на Кью
Все сообщества
Маркетинг & Бизнес
Участник
Индустриальная математика
Участник
Искусственный интеллект
Участник
13 ответов
21 ачивка
Машинное обучение и Нейронные сети
3г291
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Где применяется понятие постоянного слагаемого в линейных регрессионных моделях?

Анонимный вопрос  · 2 ответа
Постоянное слагаемое - так называемый intercept. Он применяется везде и в целом можно показать, что при исключении... Читать далее
Машинное обучение и Нейронные сети
3г420
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Как визуализировать точки, которые расставил для себя алгоритм kNN?

Анонимный вопрос  · 1 ответ
kNN не расставляет точки для себя - он выдает предсказание в заданной точке, основываясь на ближайших соседях. Чтобы... Читать далее
DataTalk
3г483
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Что такое trainable и non-trainable параметры при построении модели?

При построении нейронной сети... Развернуть
Анонимный вопрос  · 1 ответ
Если под non-trainable параметрами модели вы понимаете так называемые "гиперпараметры", то здесь можно ответить так, что... Читать далее
1 эксперт согласен
Математика и математики
3г1,8 K
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Что такое критерий Стьюдента и для чего его применяют на практике?

Анонимный вопрос  · 4 ответа
Давайте немного подумаем для чего вообще нужны критерии? Ответ прост - для проверки гипотез. Вот и критерий Стьюдента-такой... Читать далее
Математика и математики
3г172
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Какой минимальный набор понятий и концепций статистики стоит освоить для решения прикладных задач?

Давид Кац  · 8 ответов
Смотря какие прикладные задачи необходимо решать. Во-первых, статистика как таковая основана на работе с данными. Данные... Читать далее
Data Science
3г2,5 K
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Какие, с вашей точки зрения, наиболее позитивные (или негативные?) изменения вошли в нашу жизнь благодаря развития Data Science и Big Data?

Мария Кожевникова  · 5 ответов
К примеру интернет-магазины, рекоммендательные системы в стриминговых платформах, сервисы типа доставок еды, такси и тп... Читать далее
Машинное обучение и Нейронные сети
4г1,2 K
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Почему нормализация данных перед KNN не повышает точность?

KNN ведь метрический алгоритм? Если... Развернуть
Анонимный вопрос  · 2 ответа
Мне кажется, вопрос не совсем корректный. kNN - действительно метрический алгоритм, а значит он чувствителен к размерности... Читать далее
Data Science
4г908
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Закончится ли дефицит специалистов в области DS? Если да, то когда и в связи с чем это может произойти?

Павел Кикин  · 2 ответа
Отличный вопрос, мучающий всех работодателей :) дефицит - явление, когда спрос превышает предложение при несовершееном... Читать далее
Иван Горбань4г515
Data Science. Meditation. Surrealism.

Зачем явных гуманитариев пичкают математикой в школе? Они же талантливы в другом.

Настя Федорова  · 28 ответов
Увидев Ваш вопрос, задался другим - что такое явные гуманитарии? Математика опирается на логику. Так ли это бесполезно для... Читать далее
Машинное обучение
4г557
Иван ГорбаньData Science. Meditation. Surrealism.

Для чего нужен анализ главных компонент (PCA)?

Сослан Табуев  · 1 ответ
Как правило, PCA используют для задачи обучения без учителя- снижения размерности. По сути, это преобразование... Читать далее
1 эксперт согласен