Какой математической базой и стеком технологий необходимо обладать, чтобы стать хотя бы стажером в Data Science?

Мне кажется набор должен быть такой:

• Математический анализ (производная, интеграл, градиент)
• Линейная алгебра (операции с матрицами и векторами, определитель, обратная матрица, преобразования матриц)
• Теория вероятностей - вся
• Статистика - вся
• Алгоритмы (понимание базовых алгоритмов, сложность алгоритмов)
• Модели машинного обучения
• Python (numpy, pandas, scipy, scikit-learn) или R

При чем не факт, что все это знание понадобится в повседневной работе, нужно понимание тем. Вот еще ссылка на мою лекцию про математику в DS.

https://www.youtube.com/watch?v=ieCrtCQMqTo