Шесть основных шагов по созданию машинного обучения:
Определение задачи — четко сформулируйте какую проблему в сфере бизнеса Вы пытаетесь решить? Как это можно адаптировать в виде задачи машинного обучения?
Данные — какие информационные ресурсы у вас есть в наличии? Как это соответствует определению задачи? Проведена ли структура данных или нет? Какой вид данных у Вас имеется - статические или потоковые?
Оценка — что определяет успех? Достаточно ли хороша модель машинного обучения с точностью 95 %?
Особенности — какие части данных будут использованы для модели? Как может то, что уже известно, повлиять на это?
Моделирование — какую модель выбрать? Как вы можете улучшить модель? Как вы сравниваете это с другими моделями?
Эксперименты — что ещё можно попробовать? Развёрнутая модель работает так, как ожидалось? Как другие шаги меняются в зависимости от того, что вы обнаружили?
Более подробно Вы можете почитать информацию по ссылке: