Показываю внутреннюю кухню как собирается статистика по сетке из 500 телеграм-каналов
Немного открою внутреннюю кухню, как я собираю и отслеживаю статистику по каждому каналу своей сети и что это мне дает. Готовых решений для подобных задач, естественно, не было, поэтому приходилось изначально все продумывать и настраивать. Зато сейчас я трачу минимальное количество ресурсов на мониторинг, аналитику и редко что-то допиливаю.
1. С помощью веб-сервиса Browse AI роботы автоматически парсят нужные данные со всех моих каналов и сразу отправляют их в Google Таблицы (что крайне удобно, бесплатно, функционально и много с какими сервисами можно интегрировать no-code):
2. Далее все спарсенные данные собираются в главной сводной Google Таблице. На примере пары каналов это выглядит вот так:
3. Из сводной, через ссылки, автоматом тянут данные обновляемые публичные таблицы:
Каждый раз, обновляя статистику, я вижу динамику по сети в целом и по каждому каналу в отдельности.
Благодаря регулярному сбору данных мои клиенты и покупатели могут получить актуальные цифры (хоть текущие, хоть за определенный период), а я могу делать объективные выводы, например:
какие каналы вообще перестали давать трафик, либо он значительно снизился;
на каких каналах сезонный трафик;
какие каналы попали в поле зрения конкурентов и их пытаются «положить» накруткой просмотров/подписчиков;
какие каналы были удалены, попали в теневой бан, получили метки (к сожалению, в Telegram, как и в любой другой социальное сети или мессенджере, никогда нельзя быть на 100% уверенным в том, что не потеряешь свой актив).
Если интересно какие еще инструменты и сервисы я использую для управления сеткой каналов, то вот отдельная статья.
***
🤖 Еще больше пользы в нашем блоге Кибер Мастера на Дзен, где уже сотни статей!