Поздравляем победителей 🤘
⚡️⚡️ 2 место – While True (Москва, Марий Эл)
Участники команды: Ринат Курбанов, Елисей Питанов, Максим Подоприхин, Никита Седёлкин.
Решение обкачивает известные источники данных, прописанные в тз (Добро
подробнее, Нужна Помощь, президентские гранты) при помощи requests и bs4, там где стоит защита от автоматической обкачки – используется селениум. По предположению, что на Добро
подробнее, Нужна Помощь и других агрегаторах находятся надёжные фонды, выдаем для них оценку 100%. Если на этих источниках фонда нет, проводим анализ по Google, Яндекс новостям и отзывам Яндекса. Пропускаем через анализатор тональности и смотрим какие оценки позитивности и негативности он выдает. Далее все это передается в главный классификатор, где в ручную прописаны веса каждой оценке. На выходе имеем вероятность благонадёжности. Так же, если мы находим негативные и слишком позитивные комментарии и новости, то показываем их пользователю, выдаем ссылки на некоторые источники с данным фондом.
Стек: python, selenuim, bs4, transformers, requests, flask, django,
Уникальность: автоматическая проверка на разных источниках, проверка отзывов и новостей, способность обкачки краулером в многопоточном режиме для уменьшения времени выполнения запроса. Решение легко масштабируется, заводится почти на любом железе по двум командам в консоли, описанным на гитхабе. Возможность добавления новых фич, а так же при сборе статистики можно заменить личный классификатор на обученную модель, например, из sklearn’a.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей