Как оптимизировать отчетность?

Как часто вы сможете предоставлять нам отчеты? – этот вопрос уходит в прошлое. Доступ к аналитике чаще и чаще предоставляется через API не только специалистам рекламных платформ, но и представителям заказчика: директорам по маркетингу, специалистам по продвижению, бренд-менеджерам и сотрудникам отделов продаж. 

Отчеты в виде экселевских таблиц встречаются все реже, стремительно превращаются в онлайн-панели и динамические отчеты с внушительным количеством виджетов и возможностями интеграции, импорта и экспорта данных из других источников. Даже в обычной жизни мы пользуемся дашбордами: фитнес-браслеты, приборная панель автомобиля демонстрируют нам отчетные данные по расстояниям, показателям здоровья и уровни расходования энергии / топлива и пр.

Если говорить о сервисах бизнес-аналитики, то на сегодняшний день наиболее популярны Tableau, Power BI, Qlik, DataLens, Google Data Studio. Каждый сервис имеет свои возможности и особенности.

Этот популярный сервис способен объединять данные из нескольких источников и создавать интерактивные отчеты. Сферы использования: сквозная аналитика, автоматизированная отчетность, анализ эффективности рекламных кампаний.

У Google Data Studio много поклонников, т.к. этот инструмент имеет более 130 готовых шаблонов для отчетов по Google Ads, Google Analytics и др., а также более 350 коннекторов для подключения к данным Search Console, PostgreSQL, Google AdSense, Adobe Analytics и др.

Большой выбор визуализаций позволяет наглядно представлять данные (например, через диаграмму Ганта, тепловую карту, диаграмму waterfall и др.)

К дашбордам, созданным посредством Google Data Studio, легко предоставлять доступ для команды или отдельных людей, а также работать нескольким пользователям с ними в режиме реального времени.

Power BI — платформа от Microsoft, которая больше востребована у представителей среднего и крупного бизнеса. Поддерживает более 100 источников: Google Analytics, MailChimp, GitHub, Oracle, MySQL и др. Обновление происходит в автоматическом режиме согласно настроенного расписания. Обладает большим количеством визуализаций: более 25. Возможен совместный доступ с разграничением прав. У сервиса есть бесплатное мобильное приложение Power BI для популярных операционных систем.

Qlik имеет три компонента аналитической системы: создание аналитических данных, их хранение и каталогизация, визуализация. Сервис имеет упрощенное подключение к источникам данных: Amazon Redshift, CSV, Google Analytics, JIRA, Google BigQuery, MailChimp, Google Search Console и другим. Встроенный искусственный интеллект автоматически сводит данные из нескольких источников. При этом Qlik имеет простые настройки визуализации и большие возможности для автоматизации кодинга. Набор API-интерфейсов обеспечивает гибкую настройку аналитических решений.

Tableau имеет интуитивно понятный интерфейс. Сервис поддерживает множество источников: таблицы Excel и Google, базы данных MySQL, Google Analytics, Dropbox и др. 

Tableau выделяется среди других сервисов большим выбором визуализаций: диаграмма Ганта джаттерчарт, slope graphs, boxplot, буллет-чарт и др. 

Продукт Яндекса также позволяет напрямую подключаться к различным источникам, отслеживать продуктовые и бизнес-метрики, строить визуализации и дашборды. Может подключаться к Google Sheets, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle Database, Metrica и AppMetrica.

Как и сервис Google,  Yandex Datalens позволяет публиковать дашборды как в открытом доступе, так и встраивать на сайты.

Нативная реклама в Natiscope — трафикообразующий канал у многих рекламодателей. Результаты рекламной кампании нуждаются в системном анализе для быстрого реагирования на любые изменения. 

Раньше нашим специалистам приходилось несколько раз в неделю вручную проверять основные показатели: данные о расходах, показах, кликах и динамике роста лидов и % конверсии. 

Сегодня и у менеджеров Natiscope, и у заказчиков есть возможность работать с ежедневно обновляющимися дашбордами, которые показывают данные по источникам трафика, затратам и лидам. Последние загружаются из Яндекс.Метрики, Google Analytics, а также из выгрузок маркетплейсов. Данные, относящиеся непосредственно к рекламной кампании— из рекламного кабинета Natiscope. Специалисты рекламной сети работают как по API, так и с файлами выгрузок.

Дашборды Natiscope способствуют решению следующих задач: 

Партнеры Natiscope также могут получать необходимые данные по рекламной кампании по API и интегрировать их в собственные дашборды.