Специалисты из Будапештского университета технологии и экономики и Университета Semmelweis разрабатывают независимое от языка программное обеспечение, основанное на анализе речи и помогающее распознавать депрессию.
Эта технология выявит психические заболевания, поражающие миллионы людей во всем мире, сэкономив время и деньги на здравоохранение.
Приложение готово, но для его окончательной доработки требуются дополнительные тесты.
Депрессия является распространенным заболеванием, по данным Всемирной организации здравоохранения /ВОЗ/: им поражено около 280 миллионов человек, или 5% взрослого населения.
По данным ВОЗ, ежегодно во всем мире совершают самоубийство более 700 000 человек, в связи с чем, по мнению экспертов, раннее распознавание депрессии является актуальной проблемой.
По некоторым прогнозам, к 2030 году эта проблема психического здоровья может стать самым тяжелым бременем для мировой системы здравоохранения и экономики.
«В исследованиях депрессии уже давно пытаются определить биомаркеры (объективно измеримые характеристики), которые могут помочь более быстрому распознаванию без медицинского вмешательства.
Это может быть измененная речь пациентов», — говорит dr. Hajduska-Dér Bálint /доктор. Балинт Хайдуска-Дер/, доцент кафедры психиатрии и психотерапии Университета Semmelweis и первый автор исследования, недавно опубликованного в журнале Frontiers in Psychiatry .
В публикации он проанализировал работу приложения для обработки речи на основе искусственного интеллекта, которое упрощает распознавание депрессии. Приложение разработано в Будапештском университете технологии и экономики (BME)
«Речь депрессивных больных обычно изменяется: она становится монотоннее и спокойнее, они чаще делают перерывы. Распознаванию этих характеристик мы обучаем программное обеспечение с помощью специального метода (регрессии опорных векторов)», — объясняет dr. Kiss Gábor, научный сотрудник отдела телекоммуникаций и медиаинформатики BME.
Нужно отметить, что в настоящее время для диагностики заболевания чаще всего используют так называемую шкалу депрессии Бека (BDI) или рейтинговую шкалу депрессии Гамильтона (HAMD), которые не являются полностью объективными.
Тест BDI проводится самостоятельно, поэтому многое зависит от того, как пациент оценивает собственное состояние: он может преувеличивать или преуменьшать симптомы.
Тест HAMD выполняется врачом в присутствии пациента. Врач может наблюдать симптомы, которые пациент может не считать важными. Этот тест более трудоемкий.
Приложение начали разрабатывать в 2012 году, после того как венгерская компания BME стала участвовать в одном из исследований Европейского космического агентства, в ходе которого измерялось психологическое состояние работников исследовательской станции Concordia /«Конкордия»/ на Южном полюсе.
Для исследования были использованы образцы голоса 218 депрессивных и здоровых людей (144 женщины, 74 мужчины) из так называемой венгерской базы данных депрессивных речей.
Участникам предстояло прочитать небольшую сказку из десяти предложений под названием «Северный ветер и солнце».
Специалисты записали свои баллы по тесту BDI, а также возраст, пол, привычки к курению и лекарствам, а также наличие у них заболеваний, влияющих на речь.
Для 20% участников (43) также был записан балл по тесту HAMD.
Затем исследователи сравнили различные физические характеристики каждого образца речи, включая спектр высоты тона, динамику голоса, изменение высоты тона и ритм речи.
Общие результаты показали, что новое приложение, предварительно «обучившись» на результатах теста HAMD, провело скрининг пациентов с депрессией с точностью 84%. Для сравнения точность теста BDI, вводимого пациентами самостоятельно, составила 76%.
«Результаты показывают, что депрессию можно распознать раньше, используя акустические биомаркеры, а автоматизированное программное обеспечение для принятия решений может широко использоваться в качестве дополнительного диагностического инструмента», — отметил dr. Kiss Gábor.
Таким образом, включение ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА может косвенно повлиять на улучшение качества жизни, а также сократить время, проведенное пациентом в больнице, и расходы на его лечение, тем самым разгрузив систему здравоохранения.
Приложение также может быть использовано:
- для наблюдения за состоянием пациентов и измерения эффективности различных
методов лечения;
- болезни Паркинсона;
- дисфонии (опухоли полости рта и гортани или другие функциональные нарушения).
В BME уже тестируют приложение на других языках и хотят создать полностью независимое от языка приложение.
Источник информации: Университет Semmelweis