Нейронные сети уже доказали свою эффективность в таких областях, как машинный перевод, распознавание голоса, игры и другие. Некоторые исследователи полагают, что настало время взглянуть на них в качестве новых художников, созидателей произведений искусства. Но это лишь иллюзия.
Художественный творческий процесс включает не только графические примитивы, но и настроение, эмоции, вдохновение, интуицию и многое другое, чего не смогут передать нейронные сети. Художник может создать произвольную кривую, связную с эмоциями или местными условиями, которую нейронная сеть не сможет воспроизвести.
Нейронные сети могут обучаться на основе предоставленных изображений и давать результаты на основе анализа сцены и стилей. Но даже самые точные алгоритмы не могут захватить опыт, который может улучшить качество творческой работы. Всё же, наставническое руководство и менторство по-прежнему являются ключевыми факторами в развитии художественного мастерства.
Кроме того, творчество искусства является идейным процессом. В отличие от задач машинного обучения, где формулируются цели, задачи и организация, творчество подразумевает свободное мышление и размышления о воображаемых возможностях, которые могут превзойти текущие представления. Нейронная сеть не может подаст идеи на творческий процесс, не способна рассматривать новый подход генерации произведений, который может изменить мир.
Теперь, побуждаемые эстетическими нормами і стремлениями, люди всегда будут устонавливать новые модели и архитектуры работы, которые расширят грани произведений искусства.
Конечное решение может быть принято только после оценки комбинации многих факторов, но до тех пор, пока искусство останется предметом человеческого творчества, никакая нейронная сеть не сможет заменить индивидуальный взгляд и способность креативного мышления, которых депенд по своих возможностях.