Может ли специалист Data Science перейти работать в сферу DevOps? Чем они отличаются, а чем похожи?

Data scientist работает с данными, строит и тестирует модели. У него на выходе - модель, которая даёт результат, но, возможно, работает не оптимально. Часто это макеты, выполненные и протестированные в Jupyter notebooks. У DevOps другая задача. Как правило, он берет готовые протестированные модели и на этой базе пишет оптимизированный код для продакшн, боевые варианты для использования в приложениях, например. Здесь много деталей, кроме самих моделей. Надо уметь, например, разворачивать проект на серверах, работать с docker, работать с базами, делать разного рода распараллеливание, асинхронный код, прогнать по всем правилам и т.д. Дата Саентисту иметь понятие обо всем этом тоже желательно, но для ДевОпса это хлеб